报告精彩集锦下篇|2019表观遗传学与前沿基因组技术研讨会圆满召开
2019.05.24

在上篇文章中,小编为各位分享了2019表观遗传学与前沿基因组技术研讨会单细胞分会场和表观遗传学分会场的精彩报告。今天小编将带大家领略Hi-C分会场的盛况~


Hi-C分会场中,清华大学张奇伟教授重点介绍了三维基因组构象捕获技术在脊椎动物发育过程中的应用,以Globin蛋白基因簇位点为切入点,深入探讨了位点控制区(LCRs)及非编码区的远程调控机制。报告中张奇伟教授还介绍了其团队基于质谱成像开发的单细胞空间代谢组学新技术,为单细胞技术的应用和发展提供了新思路。

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北京大学李程研究员分享了其课题组从三维基因组与癌症的关系入手,建立的结构变异与癌症的计算模型,该模型能够有效帮助科研工作者深入探讨癌症中基因组变异、三维基因组结构变化与基因表达的动态关系。

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中科院上海生命科学研究院计算生物学研究所韩敬东研究员的报告从ERCs(Enhancer liker repeats)分析计算技术在生物学方向的应用展开,重点介绍了其团队基于iNPS改进的序列数据核小体定位算法,并展示了三维基因组染色体捕获技术与表观遗传技术的联合应用。

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华中农业大学李国亮教授在本次会议上提出了Digestion-ligation-only Hi-C(DLOHi-C)三维基因组学新技术,该方法仅需2轮酶切和连接,不需要进行生物素标记及pull-down,与传统的建库方法相比,该技术能够有效缩短实验周期和建库成本。

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南方医科大学侯春晖副教授在报告中分享了扫描电镜(SEM)下的染色质三维结构形态和该团队建立的一系列不同调控元件功能性鉴定方法,在会上展示了其SAFE Hi-C新技术,该技术大大简化了Hi-C实验步骤,是一种新的高效的染色体构象捕获技术。

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中国科学院北京基因组研究所张治华研究员重点分享了其团队开发的DeDoc、CISD-loop和TOKI等系列软件,为三维基因组学信息分析技术的发展提供了有力支持。

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中国农业科学院深圳农业基因组研究所张玉波研究员以探索生物信息大数据的有效利用作为报告开场,深入讨论三维基因组学技术的研发、互作调控网络构建以及非编码DNA调控元件对基因表达调控的影响,带动了会场的热烈讨论。

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上海科技大学马涵慧教授分享了其团队基于CRISPR技术在活细胞中观察基因组DNA的动态变化过程,非常直观的展示了基因组的动态变化过程,为与会的各位嘉宾带来了一场眼见为实的视觉盛宴。

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复旦医学院江燕研究员以小鼠神经细胞为研究对象,综合Hi-C、ChIP-seq、RNA-seq及基因组编辑等技术,深入解析SETDB1组蛋白甲基转移酶对维持经细胞染色质空间结构的重要性,为开发新的抗抑郁治疗提供理论支持。

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西北农林科技大学姜雨教授分享了泛基因组在家禽研究中的应用,通过泛基因组分析,得到大量参考基因组中未曾报道的泛序列。家禽泛基因组不仅有助于完善家禽基因组,而且丰富了家禽基因的多样性,为家禽遗传育种提供新思路。

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2019表观遗传学与前沿基因组技术研讨会已圆满结束,会议现场气氛非常热烈,感谢各位专家的精彩分享,感谢各位参会嘉宾。此次会议虽已结束,但科研探索的精神不止。安诺优达将持续为广大科研伙伴提供更优质更专业的测序服务,助力科学研究。


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